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更深入地研究表明,对许多企业而言,训练成本往往是一次性投入,而推理成本(每日需要处理的 tokens 总量)才是持续性的长期支出。Groq 的技术有助于压低长期运营成本曲线,使得大规模商用语言模型服务更具可持续性。对英伟达而言,收购 Groq 使其在“销售训练硬件”的模式之外,增强了在“长期推理成本优化”领域的竞争力。简而言之,英伟达能够在总体拥有成本和能效方面提供更具竞争力的推理解决方案,而不仅仅依赖于堆叠更多 GPU。
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