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首先，这一转型决策如今看来时机精准。2024至2025年间，随着大规模人工智能模型训练与推理需求爆发，英伟达H100、H200等高端图形处理单元的功耗持续上升，单卡热设计功耗已突破700瓦，整机柜功耗轻易超过百千瓦。散热不再是数据中心的附属工程，而成为制约人工智能计算密度的核心瓶颈之一。风冷技术已难以满足需求，液冷成为必然选择——这是物理规律所限，而非商业偏好。数据中心运营商与云服务商在采购人工智能服务器时，已将液冷方案的配套能力列为硬性评估指标。
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其次，这些文字本是写给友人R的，但我最终没有发送。患病之后，每当辗转难眠，我常会在凌晨起身，浏览朋友们的网络空间，并逐条留下评论，有时篇幅长得几乎吓人。R的父亲在春节前故去了，她一直沉浸在巨大的哀恸中。
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最后，“这件事给了我极大的正反馈，让我有了信心。”郭旭峥对南方周末记者说。
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